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机器学习的可解释性
2020-01-03 11:17   审核人:
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报告题目:机器学习的可解释性

报告时间:2020年1月7日(星期二)上午9:30-11:30

报告地点:苍梧校区计算机楼306报告厅

报告人:李廉,合肥工业大学,教授

报告人简介:

李廉,合肥工业大学,教授。2013-2018年任教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会主任,2014-2019任中国计算机学会理论计算机专业委员会主任。主要从事大数据应用,机器学习、计算复杂性等领域的研究。先后承担或参与国家自然科学基金重大研究计划重点项目2项,面上项目7项,973计划前期研究专项1项,省、部级重点项目1项;参加国家科技攻关计划项目2项;先后发表各类论文130余篇;已获得授权专利4项,国家软件著作权10件。获安徽省教学成果特等奖一项,国家教学成果二等奖一项。

欢迎广大师生参加!

 

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